스터디 정보
- 2주에 한번, 월요일 저녁. 서울대입구역 / 교대 / 강남
- 이 스터디는 싸이그래머와 싸이지먼트 콜라보레이션 스터디입니다.
교재
PART I
- (DP) 의사결정 심리 : Judgment and Decision Making as a Skill: Learning, Development and Evolution
- (RL) 강화학습 : Advanced Topics: RL 2015
- (OA) 온라인광고 : Computational Advertising: Techniques for Targeting Relevant Ads (Foundations and Trends in Information Retrieval)
*(PyWeb) 파이썬으로 웹 페이지 만들기
- (html) Intro to HTML and CSS
- (javascript) JavaScript Basics
- (AJAX) Intro to AJAX
PART II
- (DP) 의사결정 심리 : Judgment and Decision Making as a Skill: Learning, Development and Evolution
- (RL) 강화학습 : Advanced Topics: RL 2015
- (OT) 온라인테스팅 :
- (AB) A/B Testing
- (MAB) 웹 사이트 최적화를 위한 밴디트 알고리즘 - http://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=59519967 *(PyWeb) 파이썬으로 웹 페이지 만들기
- (RDB) Intro to Relational Databases
- (API) Full Stack Foundations
- (AB) A/B Testing
부교재
- [1] Pacman Reinforcement Learning Project Python codehttp://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa10/projects/reinforcement/reinforcement.html
- [2] Reinforcement Learning: An Introduction - http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html A Bradford Book (강화학습)
- [3] 인사이트 기반의 온라인 마케팅과 운영을 위한 웹 데이터 분석학 (온라인광고시스템)
Written on December 31, 2015