• 매주 토요일, 오전 10 ~ 오후 1시. 강남
• 이 스터디는 스사모와 싸이그래머가 연합으로 진행하는 스터디입니다.
• 네이버D2의 지원을 받습니다.

교재

PART I

• 스칼라학교 - http://twitter.github.io/scala_school/ko/
• 함수형 - http://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ISBN=6000817476
• 스칼라ML - https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/scala-machine-learning
• SparkML - http://www.amazon.com/Machine-Learning-Spark-Nick-Pentreath/dp/1783288515

PART II

• 함수횽, 스칼라ML, SparkML은 PART I과 동일
• 네트워크(복잡계) 이론 - http://barabasi.com/networksciencebook/

PART III

• SparkGraph - http://www.amazon.com/Apache-Spark-Processing-Rindra-Ramamonjison/dp/1784391808
• SparkStreaming - http://www.amazon.com/Learning-Real-processing-Spark-Streaming/dp/1783987669
• 네트워크(복잡계) 이론은 PART II와 동일